1. Wprowadzenie. Brzydkie, złe i błędne wykresy ; CZ. I. OD DANYCH DO WIZUALIZACJI: 2. Wizualizacja danych - estetyczne odwzorowywanie danych: Estetyka a typy danych ; Estetyczne odwzorowywanie wartości danych przy użyciu skal ; 3. Układy współrzędnych i osie: Układ współrzędnych kartezjańskich ; Osie nieliniowe ; Krzywoliniowe układy współrzędnych ; 4. Skale kolorów: Kolor jako narzędzie do odróżniania ; Kolory jako reprezentacja wartości danych ; Kolor jako narzędzie do wyróżniania ; 5. Spis wizualizacji: Wielkości ; Rozkłady ; Proporcje ; Relacje x – y ; Dane geoprzestrzenne ; Niepewność ; 6. Wizualizacja wielkości: Wykresy słupkowe ; Słupki zgrupowane i stosowe ; Wykresy kropkowe i mapy cieplne ; 7. Wizualizacja rozkładów: histogramy i wykresy gęstości ; Wizualizacja pojedynczego rozkładu ; Jednoczesna wizualizacja wielu rozkładów ; 8. Wizualizacja rozkładów: dystrybuanty empiryczne i wykresy Q-Q: Dystrybuanty empiryczne ; Rozkłady o wysokim współczynniku skośności ; Wykresy kwantylowo-kwantylowe ; 9. Wizualizacja wielu rozkładów jednocześnie: Wizualizacja rozkładów wzdłuż osi pionowej ; Wizualizacja rozkładów wzdłuż osi poziomej ; 10. Wizualizacja proporcji: Przypadek dla diagramów kołowych ; Przypadek dla słupków sąsiadujących ; Przypadek dla słupków stosowych i gęstości stosowych ; Oddzielne wizualizacje proporcji jako części składowych całości ; 11. Wizualizacja zagnieżdżonych proporcji: Błędna prezentacja zagnieżdżonych proporcji: Wykresy mozaikowe i mapy drzewa ; Zagnieżdżone diagramy kołowe ; Zestawy równoległe ; 12. Wizualizacja powiązań między zmiennymi ilościowymi: Wykresy punktowe ; Korelogramy ; Redukcja wymiarów ; Dane sparowane ; 13. Wizualizacja szeregów czasowych i innych funkcji zmiennej niezależnej: Pojedyncze szeregi czasowe ; Wiele szeregów czasowych i krzywe dawka-odpowiedź ; Szeregi czasowe dwóch lub więcej zmiennych zależnych ; 14. Wizualizacja trendów: Wygładzanie ; Pokazywanie trendów za pomocą zdefiniowanej postaci funkcyjnej ; Usuwanie trendu i dekompozycja szeregu czasowego ; 15. Wizualizacja danych geoprzestrzennych: Odwzorowania ; Warstwy ; Kartogramy ; Anamorfozy ; 16. Wizualizacja niepewności: Ramowanie prawdopodobieństw jako częstotliwości ; Wizualizacja niepewności estymacji punktowych ; Wizualizacja niepewności dopasowań krzywych ; Wykresy hipotetycznych wyników ; CZ. II. ZASADY PROJEKTOWANIA WYKRESÓW: 17. Zasada proporcjonalnego atramentu: Wizualizacje wzdłuż osi liniowych ; Wizualizacje wzdłuż osi logarytmicznych ; Bezpośrednie wizualizacje obszarów ; 18. Postępowanie z nakładającymi się punktami: Częściowa przezroczystość i wibrowanie ; Histogramy 2D ; Izolinie ; 19. Częste niebezpieczeństwa powodowane używaniem kolorów: Kodowanie zbyt wielu lub nieistotnych informacji ; Używanie niemonotonicznych skal kolorów do kodowania wartości danych ; Niedostosowanie do osób z zaburzeniami rozpoznawania barw ; 20. Kodowanie nadmiarowe: Projektowanie wykresów z kodowaniem nadmiarowym ; Projektowanie wykresów bez legendy ; 21. Wykresy wielopanelowe: Małe wielokrotności ; Wykresy zestawione ; 22. Tytuły, podpisy i tabele: Tytuły i podpisy wykresu ; Tytuły osi i legend ; Tabele ; 23. Zachowanie równowagi między danymi i kontekstem: Zapewnienie odpowiedniej ilości kontekstu ; Siatka tła ; Dane połączone w pary ; Podsumowanie ; 24. Używaj większych etykiet osi ; 25. Unikaj rysowania konturów ; 26. Nie idź w 3D: Unikaj nieuzasadnionej trójwymiarowości ; Unikaj trójwymiarowych skali położenia ; Właściwe zastosowanie wizualizacji 3D ; CZ. III. INNE ZAGADNIENIA: 27. Najpopularniejsze formaty plików graficznych: Bitmapa a grafika wektorowa ; Bezstratna i stratna kompresja grafiki bitmapowej ; Konwersja pomiędzy formatami obrazów ; 28. Wybór odpowiedniego oprogramowania wizualizacyjnego: Odtwarzalność i powtarzalność ; Analiza danych kontra prezentacja danych ; Oddzielenie zawartości od projektu ; 29. Opowiadanie historii i wysuwanie wniosków: Czym jest historia? ; Twórz wykresy dla generałów ; Przechodź stopniowo do bardziej złożonych wykresów ; Spraw, aby Twoje wykresy zapadały w pamięć ; Zachowaj spójność, ale nie powtarzaj się.