369253
Książka
W koszyku
1. Wprowadzenie ; 2. METODY WSPOMAGANIA DIAGNOSTYKI - PODSTAWY TEORETYCZNE: 2.1. Klasyfikatory bayesowskie, drzewa decyzyjne, minimalno-odległościowe, 2.2. Systemy eksperckie, 2.3. Sieci neuronowe, 2.4. Przygotowanie danych dla systemów wspomagających diagnostykę, 2.5. Podsumowanie ; 3. PRZYKŁADOWE ROZWIĄZANIA: 3.1. Wstęp - badania prowadzone w Zakładzie Elektroniki Medycznej i Przemysłowej, 3.2. Porównanie różnych metod komputerowej oceny testów wysiłkowych we wspomaganiu diagnostyki choroby wieńcowej serca (Krzysztof Lewenstein), 3.3. Wspomaganie wykrywania przewlekłej niewydolności mięśnia sercowego z zastosowaniem metod analizy chaosu (Krzysztof Lewenstein, Miłosz Jamroży), 3.4. Automatyczne wspomaganie oceny zdjęć mammograficznych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych (Krzysztof Lewenstein, Krzysztof Urbaniak), 3.5. Diagnozowanie uzależnienia alkoholowego na podstawie analizy sygnału polisomnograficznego (Krzysztof Lewenstein, Elżbieta Ślubowska).
Status dostępności:
Są egzemplarze dostępne do wypożyczenia: sygn. F.15-61 (1 egz.)
Strefa uwag:
Uwaga dotycząca bibliografii
Bibliografie przy rozdziałach.
Uwaga dotycząca języka
Streszczenie w języku angielskim.
Recenzje:
Pozycja została dodana do koszyka. Jeśli nie wiesz, do czego służy koszyk, kliknij tutaj, aby poznać szczegóły.
Nie pokazuj tego więcej